forked from Insper/ai_gym
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathProblemSpecificationExample.py
More file actions
71 lines (57 loc) · 2.34 KB
/
Copy pathProblemSpecificationExample.py
File metadata and controls
71 lines (57 loc) · 2.34 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
from aigyminsper.search.SearchAlgorithms import BuscaProfundidadeIterativa
from aigyminsper.search.Graph import State
class ProblemSpecification(State):
def __init__(self, op, robo, s_esq, s_dir):
self.operator = op
self.posicao = ''
self.robo = robo
self.situacao_esq = s_esq
self.situacao_dir = s_dir
def sucessors(self):
sucessors = []
#esq
sucessors.append(ProblemSpecification("esq","ESQ",self.situacao_esq,self.situacao_dir))
#dir
sucessors.append(ProblemSpecification("dir","DIR",self.situacao_dir,self.situacao_dir))
#limpar
if self.posicao == "ESQ":
sucessors.append(ProblemSpecification("limpar",self.posicao,"LIMPO",self.situacao_dir))
else:
sucessors.append(ProblemSpecification("limpar",self.posicao,self.situacao_esq,"LIMPO"))
return sucessors
def is_goal(self):
if (self.situacao_dir == "LIMPO") and (self.situacao_esq == "LIMPO") and (self.robo == "ESQ"):
return True
return False
def description(self):
return 'Problema da aspirador de pó'
def cost(self):
return 1
def env(self):
#
# IMPORTANTE: este método não deve apenas retornar uma descrição do environment, mas
# deve também retornar um valor que descreva aquele nodo em específico. Pois
# esta representação é utilizada para verificar se um nodo deve ou ser adicionado
# na lista de abertos.
#
# Exemplos de especificações adequadas:
# - para o problema do soma 1 e 2: return str(self.number)+"#"+str(self.cost)
# - para o problema das cidades: return self.city+"#"+str(self.cost())
#
# Exemplos de especificações NÃO adequadas:
# - para o problema do soma 1 e 2: return str(self.number)
# - para o problema das cidades: return self.city
#
None
def main():
print('Busca em profundidade iterativa')
state = ProblemSpecification('','ESQ','SUJO','SUJO')
algorithm = BuscaProfundidadeIterativa()
result = algorithm.search(state)
if result != None:
print('Achou!')
print(result.show_path())
else:
print('Nao achou solucao')
if __name__ == '__main__':
main()