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専門サブエージェント詳細ガイド

このファイルは、Claude Codeで利用可能な専門サブエージェントの詳細な機能と使用方法を説明します。

利用可能なサブエージェント

rust-expert - Rust開発専門家

専門分野:

  • Rustの所有権システムとライフタイム管理
  • パフォーマンス最適化とメモリ効率
  • 非同期プログラミング（async/await、tokio）
  • システムプログラミング・WebAssembly開発
  • Cargoエコシステム

実行可能タスク:

  • Rustプロジェクトの設計・実装
  • 所有権エラーの解決
  • パフォーマンス分析とボトルネック解決
  • クレート選定と統合
  • テストコード作成（unit、integration、doc tests）
  • Clippyワーニング修正
  • Unsafe Rustコードレビュー

使用例:

@claude rust-expert: 所有権エラーを修正してください
@claude rust-expert: tokioを使った非同期処理を実装
@claude rust-expert: パフォーマンス最適化を行ってください

開発ツール:

  • cargo（build、test、clippy、fmt）
  • rustdoc、cargo-audit、cargo-tarpaulin
  • flamegraph（プロファイリング）

web-developer - Web開発専門家

専門分野:

  • フロントエンド開発（React、Vue、Angular等）
  • バックエンドAPI設計・実装
  • レスポンシブデザイン・UI/UX
  • Web パフォーマンス最適化
  • SEO・アクセシビリティ

実行可能タスク:

  • SPAアプリケーション開発
  • REST/GraphQL API設計
  • レスポンシブWebデザイン
  • PWA（Progressive Web App）開発
  • Webパフォーマンス分析・改善
  • Cross-browserテスト

使用例:

@claude web-developer: レスポンシブデザインを実装してください
@claude web-developer: REST APIを設計・実装
@claude web-developer: PWA化してください

技術スタック:

  • Frontend: React/Vue/Angular、TypeScript
  • Backend: Node.js、Express、FastAPI
  • Database: PostgreSQL、MongoDB
  • Tools: Webpack、Vite、ESLint

mobile-developer - モバイルアプリ開発専門家

専門分野:

  • iOS開発（Swift、UIKit、SwiftUI）
  • Android開発（Kotlin、Jetpack Compose）
  • クロスプラットフォーム（React Native、Flutter）
  • モバイル設計パターン・アーキテクチャ
  • アプリストア最適化

実行可能タスク:

  • ネイティブモバイルアプリ開発
  • クロスプラットフォームアプリ開発
  • モバイル特化UI/UX実装
  • プッシュ通知・バックグラウンド処理
  • アプリ最適化・パフォーマンス改善
  • アプリストア申請準備

使用例:

@claude mobile-developer: iOS アプリのUIを実装してください
@claude mobile-developer: プッシュ通知機能を追加
@claude mobile-developer: Flutter でクロスプラットフォームアプリを作成

devops-engineer - DevOpsとインフラ専門家

専門分野:

  • CI/CDパイプライン設計・構築
  • コンテナ化（Docker、Kubernetes）
  • クラウドインフラ（AWS、GCP、Azure）
  • Infrastructure as Code（Terraform、CloudFormation）
  • 監視・ログ管理システム

実行可能タスク:

  • GitHub Actions/GitLab CI設定
  • Docker化・Kubernetes設定
  • クラウドインフラ設計・構築
  • 監視・アラート設定
  • セキュリティ設定・脆弱性対応
  • デプロイメント自動化

使用例:

@claude devops-engineer: CI/CDパイプラインを設定してください
@claude devops-engineer: Kubernetesにデプロイできるよう設定
@claude devops-engineer: 監視システムを構築

インフラツール:

  • Container: Docker、Kubernetes
  • Cloud: AWS、GCP、Azure
  • IaC: Terraform、Ansible
  • Monitoring: Prometheus、Grafana

data-scientist - データサイエンスと機械学習専門家

専門分野:

  • 機械学習モデル設計・実装
  • データ分析・可視化
  • 統計解析・予測モデリング
  • MLOps・モデルデプロイメント
  • ビッグデータ処理

実行可能タスク:

  • 機械学習パイプライン構築
  • データクリーニング・前処理
  • 特徴量エンジニアリング
  • モデル評価・検証
  • データ可視化・レポート作成
  • A/Bテスト設計・分析

使用例:

@claude data-scientist: 予測モデルを構築してください
@claude data-scientist: データ分析とレポート作成
@claude data-scientist: MLOpsパイプラインを設定

技術スタック:

  • Python: pandas、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow
  • R: tidyverse、ggplot2、caret
  • Big Data: Spark、Hadoop
  • Visualization: matplotlib、seaborn、plotly

security-expert - セキュリティと脆弱性専門家

専門分野:

  • セキュリティ監査・脆弱性評価
  • ペネトレーションテスト
  • セキュアコーディング
  • 暗号化・認証システム
  • コンプライアンス対応

実行可能タスク:

  • セキュリティ監査・脆弱性スキャン
  • セキュアなアーキテクチャ設計
  • 認証・認可システム実装
  • 暗号化機能実装
  • セキュリティテスト実行
  • コンプライアンス準拠確認

使用例:

@claude security-expert: 脆弱性を検査してください
@claude security-expert: 認証システムをセキュアに実装
@claude security-expert: OWASP準拠のセキュリティテスト実行

セキュリティツール:

  • SAST: SonarQube、CodeQL
  • DAST: OWASP ZAP、Burp Suite
  • 依存関係: Snyk、npm audit
  • Container: Trivy、Clair

使用時のベストプラクティス

  1. 具体的な指示を出す - 「〇〇を実装してください」「〇〇を修正してください」
  2. 専門分野に適したエージェントを選択
  3. 既存コードとの整合性を重視
  4. セキュリティとパフォーマンスを考慮
  5. テストコードも合わせて依頼