您好！ 首先非常感谢你们开源了如此出色的工作，为社区提供了极大的便利。 我在使用过程中遇到了一个关于大规模数据检索的性能问题，目前我在本地部署时发现，backend.py 默认采用了 FaissFlatSearcher。在处理 OpenResearch 这样的大规模语料库，即便直接使用项目提供的预处理好的 Embedding，单次查询的延迟达到了数秒甚至更高 因此，我想请教一下，你们在实际环境下，是否采用了其他的优化策略？ 非常期待能得到你们的建议，再次感谢你们的卓越工作！
您好！
首先非常感谢你们开源了如此出色的工作，为社区提供了极大的便利。
我在使用过程中遇到了一个关于大规模数据检索的性能问题，目前我在本地部署时发现，backend.py 默认采用了 FaissFlatSearcher。在处理 OpenResearch 这样的大规模语料库，即便直接使用项目提供的预处理好的 Embedding，单次查询的延迟达到了数秒甚至更高
因此，我想请教一下，你们在实际环境下，是否采用了其他的优化策略？
非常期待能得到你们的建议，再次感谢你们的卓越工作！