可視化の方法

[taku-y]

データや学習後のモデルを確認するために必要な可視化の方法をまとめます。目次を与えることで、リファレンスとして使えるものが良いと思います。

ご意見ご要望などありましたらここに書き込んでください。

ライブラリ

• seaborn
• mglearn （こちらは私は使ったことがありません）

可視化の種類

• 折れ線グラフ（学習曲線）
• 散布図（データの分布）
• 等高線図（予測モデルの評価値）
• 画像の表示（行列の確認）

[wrist]

ライブラリですが個人的にPyQtGraphが気になっています。
matplotlibだとリアルタイム描画が弱いところを補うような形で使われたりするようです。
今後可視化だけ取り扱う回を作るのであればその際にLTなどで紹介できないかと思います。