Data analysis and reporting projects using MS Excel, focusing on data cleaning, and visualization of key business metrics.
PROJECT 1
EN:
In this task, I analyzed historical data of applicants for university programs. The primary purpose was to provide data for marketing and management decision-making of the faculty. These requirements for data editing and report creation were predefined in the task assignment.
Successfully cleaned and transformed raw, unstructured datasets by handling missing values and multi-column data into a unified, report-ready format.
Based on the modified data, I created five analytical reports, each containing pivot tables and visualization of the results:
In Report 1, I used a pivot table to determine the number of applications for individual bachelor's programs divided by type of secondary school. In Report 2, I listed the total number of applications and their number by individual programs. I graphically displayed this distribution with a bar graph by number and a second graph for the percentage of applications. In Report 3, I determined the number of applications for individual programs by student nationality. The graphical display served to compare the programs PFO and ŘEP, and subsequently the programs EP, EPM and UAD. In Report 4, I determined the number of applications by districts in the Czech Republic, specifically those districts where the number of applications was higher than 30. The results were visualized with a graph. In Report 5, I found and graphically interpreted the number of applications for the EP, EPM and ÚAD fields, broken down by simplified secondary school category (Gymnasium, Business Academy and others).
SK:
V tejto úlohe, sme analyzovali historické dáta uchádzačov o štúdium. Primárnym účelom bolo poskytnúť podklady pre marketingové a manažérske rozhodovanie fakulty. Tieto požiadavky na úpravu dát a tvorbu reportov boli vopred definované v zadaní úlohy.
Úspešne vyčistil a transformoval surové, neštruktúrované údaje spracovaním chýbajúcich hodnôt a údajov z viacerých stĺpcov do jednotného formátu pripraveného na vytvorenie zostavy.
Na základe upravených dát som vytvoril päť analytických reportov, pričom každý obsahuje kontingenčné tabuľky a vizualizáciu výsledkov:
V Reporte 1 som pomocou kontingenčnej tabuľky zistil počet prihlášok pre jednotlivé bakalárske obory v rozdelení podľa typov stredných škôl. V Reporte 2 som vypísal celkový počet prihlášok a ich počet podľa jednotlivých oborov. Túto distribúciu som graficky zobrazil stĺpcovým grafom podľa počtu a koláčovým grafom pre percentuálny podiel prihlášok. V Reporte 3 som zistil počet prihlášok do jednotlivých oborov podľa štátnej príslušnosti študenta. Grafické zobrazenie slúžilo na porovnanie oborov PFO a ŘEP, a následne oborov EP, EPM a UAD. V Reporte 4 som zistil počty prihlášok podľa okresov z Českej republiky, konkrétne na tie okresy, kde bol počet prihlášok vyšší ako 30. Výsledky boli vizualizované grafom. V Reporte 5 som zistil a graficky interpretoval počty prihlášok pre obory EP, EPM a ÚAD v rozložení podľa zjednodušenej kategórie strednej školy (Gymnázium, Obchodná akadémia a ostatné).
PROJECT 2
EN:
In this task, I processed historical sales data. The primary goal was to edit the source data and generate key reports using pivot tables for a detailed evaluation of product sales in individual periods. The requirements for processing and creating reports were predefined in the task assignment. I imported the data file and edited it in the DATA sheet. On the sheet SOUHRN I summarized the total sales in units and crowns for individual types of goods and added a breakdown by individual periods within them. To visualize the key summary data, I created a group column chart with a spatial effect on the GRAF sheet.
I also created seven reports (Pivot Tables) in separate sheets marked with Roman numerals (I. to VII.), with each sheet containing a pivot table:
In I. I found out what the sales were in crowns in individual years, with a breakdown by individual types of products. In II. I found out the total number of notebooks sold in individual years. In III. I found the average price in individual types of products collectively for all years. In IV. I found the specific prices of individual types of phones for the years 2000 and 2001. In V. I compared the years 1999 and 2001 depending on total sales in crowns. In VI. I determined the total number of units sold in individual years according to individual product codes. I sorted the result in ascending order according to the sum of unit sales, which was renamed Turnover in pcs. In VII. I created a comparison of sales in CZK of notebooks and computers in individual years and created a column contingency chart for this table.
SK:
V tejto úlohe, som spracoval historické predajné dáta. Primárnym cieľom bolo upraviť zdrojové dáta a vygenerovať kľúčové prehľady pomocou kontingenčných tabuliek pre detailné vyhodnotenie predajov produktov v jednotlivých obdobiach. Požiadavky na spracovanie a tvorbu reportov boli vopred definované v zadaní úlohy.
Dátový súbor som importoval a upravil do listu DATA. Na liste SOUHRN som následne sumarizoval celkový predaj v kusoch a korunách pre jednotlivé druhy tovaru a v rámci nich pridal členenie podľa jednotlivých období. Pre vizualizáciu kľúčových súhrnných dát som na list GRAF vytvoril skupinový stĺpcový graf s priestorovým efektom.
Ďalej som vytvoril sedem reportov (Kontingenčných tabuliek) v samostatných listoch označených rímskymi číslicami (I. až VII.), pričom každý list obsahuje kontingenčnú tabuľku:
V I. som zistil, aký bol predaj v korunách v jednotlivých rokoch, s rozvrhnutím podľa jednotlivých druhov výrobkov. V II. som zistil celkový počet predaných kusov notebookov v jednotlivých rokoch. V III. som zistil priemernú cenu v jednotlivých druhoch výrobkov súhrnne za všetky roky. V IV. som zistil konkrétne ceny jednotlivých druhov telefónov za roky 2000 a 2001. V V. som porovnal roky 1999 a 2001 v závislosti na celkových predajoch v korunách. V VI. som stanovil celkové množstvo predaných kusov v jednotlivých rokoch podľa jednotlivých kódov výrobkov. Výsledok som zoradil vzostupne podľa súčtu z predaja kusov, ktorý bol premenovaný na Obrat v ks. V VII. som vytvoril porovnanie predaja v Kč notebookov a počítačov v jednotlivých rokoch a k tejto tabuľke som vytvoril stĺpcový kontingenčný graf.