- Windows 11 (23H2 或更新)
- Python 3.11+
- Git Bash 或 PowerShell
从 https://www.python.org/downloads/ 下载安装。
确保 python 和 pip 在 PATH 中:
python --version # 应显示 3.11+
pip --versioncd MemoryQwen
pip install -r requirements.txt# 下载安装 Ollama
# https://ollama.com/download/windows
# 拉取模型
ollama pull qwen2.5:7b
# 或使用已有小模型
ollama pull qwen2.5-coder:3b- 下载 LM Studio: https://lmstudio.ai/
- 加载模型
- 开启 Local Server (默认端口 1234)
编辑 config/default.yaml:
Ollama:
model_client:
provider: "ollama"
base_url: "http://localhost:11434"
model: "qwen2.5:7b"LM Studio:
model_client:
provider: "lm_studio"
base_url: "http://localhost:1234/v1"
model: "your-model-name"# 运行所有测试
python -m pytest tests/ -q
# 健康检查
python -m src.cli health输出应包含:
✓ Config: MemoryQwen v0.1.0
✓ Memory Store: OK
✓ Model Client: OK
mkdir inbox
cat > inbox/test.md << 'EOF'
# MemoryQwen 介绍
MemoryQwen 是一个运行在本地电脑上的 AI agent 系统。
它支持文档导入、关键词检索、错误学习和策略沉淀。python -m src.cli job ingest inbox/python -m src.cli chat "MemoryQwen 支持什么功能?" --debug-memorypython -m src.cli correct \
--wrong "MemoryQwen 不支持文档" \
--correct "MemoryQwen 支持 .txt 和 .md 导入" \
--failure-type knowledge_errorpython -m src.cli guardian status
python -m src.cli guardian jsonpython -m src.cli task list