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memory_backup.md

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memory_backup.md

File metadata and controls

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Raw

记忆备份

⚠️ 最重要的事情

模型可以重新下载。memory 不能丢。

MemoryQwen 的所有长期记忆、对话记录、错误经验、策略都存储在本地文件中。丢失这些文件意味着丢失所有 AI 的"记忆"。

需要备份的文件夹

MemoryQwen/
├── memory/              ← 最重要！一次备份全带走
│   ├── sources/         ← v0.1.0+：已导入资料的原文归档
│   │   └── *.md, *.txt  ← 原始资料文件
│   ├── memoryqwen.db    ← 核心数据库（knowledge、chat、error、strategy）
│   └── tasks.db         ← 任务状态
├── config/              ← 你的配置
│   ├── default.yaml
│   └── model_profiles/  ← 模型 profile
├── inbox/               ← 投喂入口（建议一起备份）
└── backup/              ← 自动备份目录

v0.1.0-dev 起： 导入成功的 .md/.txt 会自动归档到 memory/sources/。 inbox/ 是投喂入口，memory/sources/ 是长期原文归档。 备份 memory/ 即可同时保留 SQLite 记忆、任务状态和已导入的原始资料。

Windows 备份命令

# 创建带日期的备份
xcopy memory memory_backup_%date:~0,10% /E /I

# 或使用 robocopy
robocopy memory backup\memory_%date:~0,10% /E

# 备份到外部硬盘
robocopy memory D:\Backups\MemoryQwen\memory /E

恢复

# 恢复 memory 文件夹
xcopy backup\memory_backup_2024-01-15\* memory\ /E /Y

不需要备份的

  • __pycache__/ (Python 缓存)
  • .pytest_cache/ (测试缓存)
  • models/ (模型文件太重，可以重新下载)
  • logs/ (日志文件)

建议

  1. 每天备份一次 memory/
  2. 修改配置前备份 config/
  3. 重大操作前做一次完整备份
  4. 考虑版本控制: git init && git add config/ && git commit