From 180ca0ab366478719fa1a52595e0be233d0e9685 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: seonghobae <8172694+seonghobae@users.noreply.github.com> Date: Thu, 3 Sep 2026 19:16:26 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E2=9A=A1=20Bolt:=20R=20=EC=96=B8=EC=96=B4?= =?UTF-8?q?=EC=97=90=EC=84=9C=20=EA=B3=A0=EC=9C=A0=ED=95=9C=20non-NA=20?= =?UTF-8?q?=EA=B0=92=20=EA=B0=9C=EC=88=98=20=EA=B3=84=EC=82=B0=20=EC=B5=9C?= =?UTF-8?q?=EC=A0=81=ED=99=94?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .jules/bolt.md | 3 +++ R/aFIPC.R | 4 ++-- 2 files changed, 5 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/.jules/bolt.md b/.jules/bolt.md index 7d3c603f..c3729102 100644 --- a/.jules/bolt.md +++ b/.jules/bolt.md @@ -16,3 +16,6 @@ ## 2025-02-12 - R 언어에서 반복적인 mirt 모델 생성 시 불필요한 데이터프레임 부분집합 추출 최적화 **Learning:** R에서 데이터프레임의 특정 열을 추출하는 작업(`df[cols]`)은 O(N)의 메모리 복사를 수반합니다. `autoFIPC`에서 `mirt` 모델의 파라미터를 설정하거나 호출하는 과정 중에 `newformXDataK[colnames(newFormModel@Data$data)]` 코드가 반복해서 사용되었고, 심지어 `ncol()`을 위해 단순히 개수를 구할 때도 사용되어 불필요한 메모리 할당과 오버헤드를 초래했습니다. **Action:** 조건문이나 반복문 내부에서 불필요하게 데이터프레임 부분집합 연산이 반복되지 않도록 외부에서 한 번만 `linkedFormData <- newformXDataK[colnames(newFormModel@Data$data)]`로 캐싱(caching)한 뒤, `ncol(linkedFormData)`와 `data = linkedFormData` 형태로 재사용하여 메모리 복사와 O(N) 오버헤드를 방지해야 합니다. +## 2024-07-13 - R 언어에서 고유한 non-NA 값 개수 계산 최적화 +**Learning:** R에서 `length(stats::na.omit(unique(x)))` 또는 `length(unique(stats::na.omit(x)))`를 사용하여 고유한 결측치 제외 값의 개수를 세는 방식은 `stats::na.omit` 함수의 메서드 디스패치(method dispatch) 및 `na.action` 속성 메모리 할당으로 인해 상당한 오버헤드를 발생시킵니다. +**Action:** `sum(!is.na(unique(x)))`와 같이 논리 인덱싱의 합을 구하는 방식을 사용하면, 불필요한 속성 할당과 함수 호출 오버헤드를 제거하여 연산 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. diff --git a/R/aFIPC.R b/R/aFIPC.R index 62546519..c8bdc58a 100644 --- a/R/aFIPC.R +++ b/R/aFIPC.R @@ -770,8 +770,8 @@ autoFIPC <- if ( !is.na(newFormItemName) && !is.na(oldFormItemName) && - (length(stats::na.omit(unique(newFormModel@Data$data[, newFormItemName]))) == - length(stats::na.omit(unique(oldFormModel@Data$data[, oldFormItemName])))) + (sum(!is.na(unique(newFormModel@Data$data[, newFormItemName]))) == + sum(!is.na(unique(oldFormModel@Data$data[, oldFormItemName])))) ) { message( 'applying ',