mistralConversion.py

import pandas as pd
import pyperclip
from io import StringIO

# Daten aus der Zwischenablage einlesen
clipboard_data = pyperclip.paste()

# Daten in einen DataFrame umwandeln (Tabulator-getrennt)
df = pd.read_csv(StringIO(clipboard_data), delimiter='\t')

# Hilfsspalte für die Nummerierung der Einträge pro Tag
df['Eintrag'] = df.groupby('Datum').cumcount() + 1

# Pivot für H/N, Uhrzeit und Scheitel
pivot_df = df.pivot_table(
    index=['Datum', 'Wochentag'],
    columns=['H/N', 'Eintrag'],
    values=['Uhrzeit', 'Scheitel'],
    aggfunc='first'
).reset_index()

# MultiIndex-Spalten auflösen
pivot_df.columns = [
    'Datum', 'Wochentag',
    'Uhrzeit_H_1', 'Uhrzeit_H_2', 'Uhrzeit_N_1', 'Uhrzeit_N_2',
    'Scheitel_H_1', 'Scheitel_H_2', 'Scheitel_N_1', 'Scheitel_N_2'
]

# Leere Werte mit "–" füllen
pivot_df = pivot_df.fillna('–')

# Nach Datum sortieren
pivot_df = pivot_df.sort_values('Datum')

# Ergebnis in die Zwischenablage schreiben
pyperclip.copy(pivot_df.to_string(index=False))

print("Ergebnis wurde in die Zwischenablage kopiert. Füge es jetzt in Excel ein!")